# Katrin-Cécile Ziegler – Internationale Keynote Speakerin

> Katrin-Cécile Ziegler ist internationale Keynote-Speakerin zu KI, Märkten & Macht sowie Neurotechnologie & Gehirndaten. Digitalökonomin (Dipl.-Volkswirtin, Universität Heidelberg), mehrfach ausgezeichnete Tech-Journalistin und Fach-Moderatorin (Deutsch/Englisch). Dozentin für Future Tech und Gehirn-Computer-Schnittstellen an der HWZ Zürich. Über 1.500 internationale TV- und Bühnenauftritte.

Auszeichnungen: KI Visionary (Tiger Award 2024, Top 3) · LinkedIn Top Voice · 3× LFK-Medienpreis · Top 50 Frauen für Deutschlands Zukunft 2026 (DUP) · TEDx Speakerin

Kunden (Auszug): IBM, Google, Microsoft, SAP, Porsche, Allianz, ZEISS, Deutsche Bahn, Vodafone, o2 Telefónica, ProSiebenSat.1, United Nations, Europäische Kommission, Bundesministerien, BDI, Fraunhofer, KIT, DEKRA

Buchungsanfragen: ziegler@katrinziegler.de · +49 171 549 31 67

## Seiten
- [Keynotes](https://katrinziegler.de/keynote.html): Vier Themensäulen: KI, Märkte & Macht · KI, Arbeit & Wertschöpfung · KI, Mensch & Gesellschaft · Neurotechnologie & Gehirndaten
- [Keynote: KI, Märkte und Macht](https://katrinziegler.de/ki-maerkte-und-macht.html): Wer entscheidet, was als Fortschritt gilt. Kapitalflüsse, Diskontierung und Marktversagen im KI-Markt, offene Modellgewichte, Daten als öffentliche Infrastruktur, europäische Souveränität.
- [Keynote: KI, Arbeit und Wertschöpfung](https://katrinziegler.de/ki-arbeit-und-wertschoepfung.html): Nicht die Stellen verschwinden, sondern die Anfängerarbeit. Was das für Ausbildung, Erfahrungsaufbau und Wertschöpfung heißt, und warum Neurodivergenz zum Skill wird.
- [Keynote: KI, Mensch und Gesellschaft](https://katrinziegler.de/ki-mensch-und-gesellschaft.html): Wenn Maschinen beraten, entscheiden und trösten. Signaling, Baumolsche Kostenkrankheit, Opportunitätskosten und Omission Bias in der Medizin, und was beim Menschen bleibt.
- [Keynote: Neurotechnologie und Gehirndaten](https://katrinziegler.de/neurotechnologie-und-gehirndaten.html): Gehirn-Computer-Schnittstellen als erster Datensatz ohne Autor. Warum nicht-invasiv nicht folgenlos heißt, welche Märkte entstehen und welche Neurorechte gebraucht werden.
- [Fachmoderation](https://katrinziegler.de/fachmoderation.html): Konferenzen, Panels, Kongresse. Referenzen u. a. Microsoft, BMAS-Plattformgipfel mit Bundesminister Hubertus Heil
- [Panel](https://katrinziegler.de/panel.html): High-Level-Panelistin, u. a. mit Bundesminister Robert Habeck
- [Thought Leadership](https://katrinziegler.de/thought-leadership.html): TV-Expertin (ProSieben, t3n), LinkedIn Top Voice, KI-Sparring für Executives
- [Über mich](https://katrinziegler.de/ueber-mich.html)
- [Referenzen](https://katrinziegler.de/referenzen.html)
- [Galerie](https://katrinziegler.de/galerie.html): Bühnen-, Panel- und TV-Eindrücke, von TEDx bis ProSieben
- [English landing page](https://katrinziegler.de/en/): International AI keynote speaker – Artificial Intelligence, Markets & Power. Keynotes in English and German
- [Presse & Medien](https://katrinziegler.de/presse.html)

## Die Kolumne. Zu KI, Märkten & Macht.
Übersicht aller Kolumnen: https://katrinziegler.de/kolumne.html
- [Superintelligenz: Warum ich nicht voraussage, dass sie kommt](https://katrinziegler.de/superintelligenz-prognosen.html): Was Superintelligenz- und AGI-Prognosen über den KI-Markt verraten – und welche drei Fragen (Eigentum, Anreize, Standards) mehr tragen als jede Jahreszahl. Mit Mini-Glossar zu AGI und Superintelligenz.
- [Kimi K3: Die Offenheit kommt jetzt aus Peking](https://katrinziegler.de/kimi-k3-chinas-offene-ki.html): Europäische Perspektive auf Chinas Open-Source-Offensive. Warum offene Modellgewichte Infrastruktur des 21. Jahrhunderts sind und Europa ein CERN für offene KI-Modelle braucht. Mit Mini-Glossar (Open Weights, Open Source, MIT-Lizenz, Frontier-Modell, Hyperscaler, CERN).
- [Die Jobs bleiben. Die Arbeit nicht.](https://katrinziegler.de/ki-jobs-und-arbeit.html): Warum KI nicht die Stellen vernichtet, sondern die Anfängerarbeit – und damit die Ausbildung der nächsten Generation. Ein Allmende-Problem des Arbeitsmarkts, dessen Rechnung erst in zehn Jahren kommt. Mit Mini-Glossar (Learning by doing, Allmende-Problem).
- [Wenn Maschinen trösten](https://katrinziegler.de/wenn-maschinen-troesten.html): Warum KI-Trost perfekt und bedeutungslos zugleich ist: Zuwendung bezieht ihren Wert aus ihren Kosten (Spence: Signaling), lässt sich nicht beschleunigen (Baumol) – und die Maschine ersetzt nicht den Freund, sie verschiebt den Maßstab. Mit Mini-Glossar (Signaling, Baumolsche Kostenkrankheit).
- [Gehirn-Computer-Schnittstellen beginnen mit Phase drei](https://katrinziegler.de/gehirn-computer-schnittstellen-bci.html): Warum BCI das Belächeln und das Fürchten überspringt, Gehirndaten der erste Datensatz ohne Autor sind (unwillkürlich, vorsprachlich, nicht abstreitbar) und „nicht-invasiv" nicht folgenlos heißt. Mit Mini-Glossar (BCI, Neurorechte, Aufmerksamkeitsökonomie).
- [Der Markt finanziert das Triviale](https://katrinziegler.de/markt-finanziert-das-triviale.html): Chatbots bekommen das Kapital, Proteinfaltung die Fußnote. Warum der KI-Markt systematisch in das Bequeme investiert statt in das Wertvolle – Diskontierung, Marktversagen und eine Kritik, die sich mitdreht. Mit Mini-Glossar (Diskontierung, Marktversagen).
- [Wem gehören die Daten, aus denen KI gemacht ist?](https://katrinziegler.de/ki-daten-gemeingut.html): Alle streiten über offene KI-Modelle – doch das Knappe sind offene, hochwertige Daten. Warum Datenschätze öffentliche Infrastruktur sind, der Markt sie nicht baut und Europa hier seine eigentliche Souveränitätschance übersieht. Mit Mini-Glossar (Gemeingut, Proteindatenbank, Biobank).
- [Auch KI-Skepsis hat einen Preis](https://katrinziegler.de/ki-medizin-vorsicht.html): KI in der Medizin: Sichtbare Fehler von Algorithmen empören uns, die unsichtbaren Kosten des Nichteinsatzes verbucht niemand. Über Opportunitätskosten, Omission Bias und eine ehrliche Abwägung, die beide Spalten führt. Mit Mini-Glossar (Opportunitätskosten, Omission Bias, Bias in Trainingsdaten).